與其相輔相成的是，電力行業對大數據的需求，其迫切性也大大超越其它基礎能源行業。據 《中國電力大數據發展白皮書》中指出，首先，在電力生產環節，風光儲等新能源的大量接入，打破了傳統相對“靜態”的電力生產，使得電力生產的計量和管理變得日趨復雜。例如，大數據所包含的信息將會給發電和電網企業做出更好的預測，比如氣溫每升高一度對電力需求的影響、用電高峰時間可以精準到分鐘等具體數據，都可以通過大數據分析來獲得。

　　其次，電能的不可儲存性，使得電力工業面臨極其復雜的安全形勢。電能的“光傳輸”特性，瞬間的電網失衡會造成無法挽回的損失。再依靠“人工+設備+經驗判斷”的半自動生產經營方式，電力系統的生產經營人員將承面臨著無法承受之重。第三，在電力經營環節，隨著下一代電力系統的逐步演進，高度靈活的數據驅動的電力供應鏈將逐步取代傳統的靜止的電力供應鏈。

　　從以上幾個方面，可以看出，電力大數據是真實存在的，并非是外界傳言的廠商們利益的炒作，虛幻的東西。尤其是在近年來快速發展的智能電網領域，電力大數據需求體現的更為迫切。

　　《大數據時代》的作者舍恩伯格曾說，可以抽象地認為，智能電網就是“大數據”這個概念在電力行業中的應用，就是通過網絡將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，進行分析處理，并對電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。

　　事實上，電力大數據利用大數據存儲、整合、計算、應用四類核心技術，驅動電力公司信息技術平臺和業務應用的升級改造，擴展電網對數據的傳輸、容納和處理能力，填補在非結構化數據分析與利用、海量數據挖掘等領域的空白。從而達到提升電力公司在數據資源價值挖掘的整體水平，促進業務管理向著更精細、協同、敏捷、高效的方向發展。