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核心提示：不管你怎么樣做數據化，終究還是要回到車間，不然的話就是一個互聯網公司了，也就不叫大數據的狀態了
胡權
工業4.0研
不管你怎么樣做數據化，終究還是要回到車間，不然的話就是一個互聯網公司了，也就不叫大數據的狀態了
胡權
工業4.0研究院院長
工業4.0，有的人認為是一種技術，有的人認為是一種模式，或者是一種完整的創新。實際上，工業4.0有兩大驅動力，第一是技術，第二是資本。
工業4.0，德國人把它定義為第四次工業革命。按照德國工業4.0體系介紹，前三次工業革命發生的地方是車間，而工業4.0具備三個階層：第一個是中小階層，還是在車間，比如，海爾的互聯工廠，這是創新最根本的陣地。第二個集成是端到端的集成，這本質上是一條單一的產業鏈的集成，這樣的集成使產品的價值更大，服務更好，蘋果、小米就是這樣做的。第三個集成是橫向集成，我們用產業經濟學的話來講，多向產業鏈進行交織，產生一個新工業價值生態。
我們工業4.0研究院對工業4.0的定義是，一是高度自動化，二是高度信息化。自動化主要是工業2.0時代的一個特征，信息化主要是3.0時代的特征，而網絡化是4.0的特征，也叫做互聯網+，其主體是互聯網公司，不是制造企業。
怎么來釋放工業大數據的價值？每次技術革命都有一個生命周期，我們可以通過了解這個，更好地釋放工業大數據的價值與潛力。
第一個周期很容易理解，剛開始大家瘋狂，大家都感覺大數據是一個大機遇，在這個階段，爆炸性的增長和迅速的創新出現。
緊接著進入第二個階段，人們發現做大數據的時候有些基礎設施不健全，這項工作有可能是國家在做，也可能是有主導型的企業在做。
第三階段主要是什么？是創新和市場潛力的擴張，如果沒有前期兩個階段的準備，第三階段是不可能有機會的。這時資本都進來了，但是里面會有兩種資本，一個是金融資本，還有一個是生產資本。
最后，對于制造企業來講，應該基于CPS去思考設計工業大數據的體系，CPS就是信息物理融合系統，是互聯網與物理實體的一種結合。物理實體是制造企業的優勢，怎么能放棄呢？光做信息是沒有優勢的。不管你怎么樣做數據化，終究還是要回到車間，不然的話就是一個互聯網公司了，也就不叫大數據的狀態了。
