美國特拉華州大學和特拉華技術社區學院開發出新計算機模型，設計出將風力、太陽能和電力存儲技術相結合的新電力系統。他們還借助該模型研究發現，到2030年，可再生能源幾乎完全可為巨大電網供能99.9%，其成本僅相當于今天的電力費用。

因此，新電力系統可能會滿足能源需求且符合成本效益。這項研究結果發表在最新一期的《電源》期刊在線版上。

研究人員發現，一個結合風力、太陽能與儲存于蓄電池和燃料電池的電能的良好設計，完全可以滿足電力需求，同時可保持很低成本。參與研究的美國特拉華州大學海洋科學與政策教授威利特·肯普頓說：“研究結果打破了可再生能源不太可靠和昂貴的傳統觀點�！�

研究人員開發了一個計算機模型，可組合考慮可再生能源和電力存儲機制，一次測試四年多來每小時的天氣數據和電力需求。該模型合并的數據來自目前全球最大的區域電網PJM，其負責從新澤西到伊利諾伊13個州的電網安全運行及電力市場的服務，占到全美用電的五分之一。研究人員發現，利用該模型，能在平均時間產生比所需更多的電力；即使在風能低功率時段也可滿足用電的高需求；在以后高需求的情況下，儲存多余電力的成本會更低。

該電力系統未來可能更依賴可再生能源。風速和陽光照射都是隨著天氣和季節變化的，這就要求提高可靠性。在這項研究中，可靠性可通過擴展可再生能源發電的地理區域來實現。當沒有足夠的可再生能源滿足電力需求，該模型可以先提取存儲的能量。當沒有可再生能源發電或者儲存的動力可用時，就可以使用化石燃料。而當有更多的可再生能源產生的能量超出所需要的，該模型首先會把這些能量存儲下來，再用剩余的電力替換家庭取暖和企業所用的天然氣。