降低數據成本

對象存儲系統管理起來非常簡單，這樣企業級的存儲系統就不需要保持隨時準備運行的狀態，這大大降低了管理成本。對象存儲基于單一簡單的尋址空間，保證了數據自動尋址到合適的存儲系統，正確的存儲層中。根據數據的價值和在生命周期的所處的階段，系統將自動確定數據的保護水平。

大數據在改變傳統存儲方式

從傳統意義上來看，數據庫是用來存儲高度結構化數據的，采用電子表格的形式，這樣有利于處理相對簡單的問題，適用于數據處理量不算大的用戶。但是現在，數據量不斷增加，從機器處理生成的數據到電子表格，涉及PDF，網頁博客，圖片，視頻等等。所有這些數據都是特定領域的數據類型，結構復雜。對象存儲能輕松應對這些數據，并把它們放入到存儲池中。

云計算是對象存儲的特征

云是建立在計算和“自適應架構”統一的基礎之上的，這使得它有能力解決大數據管理的問題，人們可以借助分布式軟件架構和平行處理能力來解決大數據問題。云計算本身就可以看作是分布式架構，適用于分布式軟件架構。這樣數據就可以被分散到多個機器上，在各個機器上處理數據，保證數據被有效處理，而具有可擴展性的對象存儲則在其中起到關鍵作用。

對象存儲節約時間

低成本是IT公司永恒不變的追求，但數據和有效率的數據處理也是各公司最有價值的資產。如果數據要被存儲超過90天，那傳統意義上的基于文件存儲系統所追求的性能，可擴展性和管理復雜性等方面的改善就沒了意義。而現在有一種方式避免出現這個問題，就是使用以對象為導向的存儲系統，它能大大簡化數據處理流程，為企業創造利益。